浅谈本地AI Agent搭建和提示词研究对政法宣传工作的影响

　　【摘 要】：本文旨在探讨人工智能与智慧政法宣传的结合，新时代政法宣传工作中，本地人工智能体（AI agent）搭建、人工智能大语言模型（AI LLM）应用及其在提升宣传效率、促进工作现代化、推动创新发展和降低人力运营成本方面的重要性。同时，文章深入分析了提示词（Prompt）在AI交互中的核心作用，以及如何结合政法宣传的具体目标来设计更为有效的Prompt。

　　【关键词】：政法宣传、人工智能大语言模型（AI LLM）、人工智能体（AI agent）、提示词（Prompt）、AI 智能体的工作流（Agentic Workflow）、苹果公司的人工智能体系（Apple Intelligence）、信息传播效率。

　　随着人工智能技术的飞速发展，AI LLM（人工智能大语言模型）和AI agent（人工智能体）已经成为各行各业提升工作效率、优化服务体验的重要工具。特别是在新时代宣传工作中，AI技术的应用不仅能够提高信息传播的效率，还能增强宣传内容的针对性和互动性，打破宣传领域的行业技术壁垒。对此，本文将重点探讨政法机关搭建本地AI agent的必要性、以及提示词（Prompt）研究对于打造新质政法宣传工作的重要性。

　　一、什么是“本地AI agent”？

　　“本地AI agent”指的是在用户电子设备上运行的人工智能体，他能够处理数据和执行工作任务且无需进行网络连接，常见的有智能手机上的语音助手、智能家居设备中的控制软件等，他具有隐私保护、离线使用、个性化定制、易于集成（可以与电子设备上的APP和服务器无缝集成）、可扩展性强、运营成本低等特点。

　　二、政法机关搭建本地AI agent的必要性

　　政法宣传部门搭建本地AI agent的必要性主要体现在以下几个方面：

　　（一）提高宣传效率和质量

　　AI agent通过自然语言处理（NLP）技术，能够高效地处理和分析大量文本数据，从而辅助政法宣传部门快速生成宣传内容。AI的文本分析和生成能力，可以实现对宣传内容的个性化定制，提升宣传的针对性和吸引力。

　　（二）促进政法宣传工作的智能化和现代化

　　本地AI agent搭建和引入，有助于政法宣传部门实现宣传流程的自动化和智能化。例如，AI可以辅助完成新闻稿的撰写、社交媒体内容的管理和宣传效果的分析等工作。实践表明，AI技术在宣传材料制作中的应用，可以提升10倍以上的工作效率。

　　（三）提升公共服务水平

　　AI agent能够提供24小时不间断的在线法律咨询服务，通过智能分析为政法部门提供决策支持，优化公共服务流程。此外，AI的应用还能提升群众对政法服务的满意度，增强政法宣传的公信力。以下是我在互联网上找到的一些“AI法律服务prompt”。

　　（四）推动政法宣传工作的创新发展

　　AI技术的出现打破了传统宣传的技术壁垒，使得政法宣传部门能够探索更多新的宣传形式和手段。例如，结合虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、数字人直播等技术，AI agent可以提供更加生动、互动、活泼的宣传体验，增强宣传的感染力，宣传作品的质量也会更好。

　　综上所述，政法宣传部门搭建本地AI agent对于提高工作效率，促进政法工作现代化建设，降低人力成本，推动创新发展以及增强权威性和影响力等方面都具有重要意义。

　　三、新闻媒体领域AI agent成功案例的分析

　　我通过浏览网页收集到媒体宣传领域，本地AI agent搭建和应用的一些成功案例：

　　（一）新华社的“媒体大脑”AI平台

　　新华社利用“媒体大脑”AI平台，结合传感器、摄像头、无人机等智能设备采集信息，快速生成数据新闻。在2019年全国两会报道中，通过AI技术，新华社分析对比了6年来政府工作报告的异同，推出了创新的新闻产品。此外，在国庆大阅兵直播中，AI剪辑技术使得阅兵方队自动生成分类视频，供用户选择性观看。

　　（二）天空新闻的面部识别技术

　　2018年，英国天空新闻（Sky News）在报道哈里王子和梅根的婚礼时，推出了AI报道项目《这是谁》。通过与机器学习平台Graymeta的合作，天空新闻使用面部识别技术向观众介绍出席婚礼的每位宾客，提高了报道的互动性和观众的参与度。

　　（三）AI合成女主播“新小萌”

　　新华社联合搜狗公司发布了“全球首个AI合成女主播”，名叫“新小萌”。经过升级，AI女主播不仅可以站着播新闻，还配有自然的肢体动作，且在声音和画面上都有所优化。新华社表示，AI合成主播可以24小时工作，减少新闻生产成本、提高生产效率。

　　这些案例展示了AI技术在宣传领域的多样化应用，从自动化新闻生成到互动式内容制作，AI技术正在重塑新闻业的版图，提高新闻报道的效率和质量，同时也为观众带来了更加丰富和个性化的媒体体验。

　　四、苹果公司的本地AI agent（Apple Intelligence）

　　在今年6月份召开的苹果全球开发者大会（WWDC）上，苹果公司发布了全新的人工智能体系——Apple Intelligence。 这一体系展示了操作系统（OS）在人工智能时代的巨大潜力，将终端用户所需要的AI工具集成到系统层，使得每台苹果设备都成为一个充满智慧的本地AI agent。 Apple Intelligence 的核心在于其创新的Orchestration技术，通过这项技术，OS系统可以智能地决定哪些任务交由本地AI处理，哪些任务则需要通过云端调用AI工具来取代，这真正重新定义了未来AI agent的发展方向。

　　五、提示词（Prompt）研究在政法宣传中的重要性

　　Prompt（提示词）在AI LLM（人工智能大语言模型）和AI agent（人工智能体）的交互设计中扮演着至关重要的角色。它不仅是用户与AI沟通的桥梁，更是确保AI能够正确理解和有效响应用户输入的关键因素。

　　（一） Prompt的设计原则

　　设计Prompt时，需要遵循清晰、准确、具体的原则。这意味着Prompt应该明确表达出希望AI完成的任务，避免歧义和模糊性。

　　（二）Prompt的分类与应用

　　目前，我通过跟随AIGC重度研究和使用者“万能的小七姐”学习，了解到prompt目前大致分为两类，一类是结构化 prompt、另一类则是对话式 prompt。

　　1.结构化 prompt

　　特点：对话轮次少（通常而言只有一轮对话）、单轮对话 prompt 长度长。

　　呈现：用 代码块 呈现长篇幅的、结构化的 prompt。

　　目前结构化prompt的主流框架：有ICIO框架、BROKE框架、CRISPE框架、CO-STAR 框架等，下面附上我平时常用的一款结构化框架

　　1.# Role : [请填写你想定义的角色名称]

　　2.

　　3.# description: [请简短描述该角色的主要功能，50 字以内]

　　4.

　　5.## Background : [请描述角色的背景信息，例如其历史、来源或特定的知识背景]

　　6.

　　7.## Goals :

　　8.1. [请列出该角色的主要目标 1]

　　9.2. [请列出该角色的主要目标 2]

　　10.

　　11.## Constrains :

　　12.[请列出该角色在互动中必须遵循的限制条件 1]

　　13.[请列出该角色在互动中必须遵循的限制条件 2]

　　14.

　　15.## Skills :

　　16.[为了在限制条件下实现目标，该角色需要拥有的技能 1]

　　17.[为了在限制条件下实现目标，该角色需要拥有的技能 2]

　　18.

　　19.## Workflows:

　　20.1. [请描述该角色的工作流程的第一步]

　　21.2. [请描述该角色的工作流程的第二步]

　　22.

　　23.## Initialization :

　　24.作为 [角色名称], 拥有 [列举技能], 严格遵守 [列举限制条件], 使用默认 [选择语言] 与用户对话，友好的欢迎用户。然后介绍自己，并提示用户输入.

　　2.对话式 prompt

　　特点：对话轮次多、单轮对话 prompt 相对较短（不断提问交流）或可折叠（你给 AI提供很长一段文本）

　　呈现：用 高亮块 呈现，AI 说的内容用一种颜色标记，你说的内容用另一种颜色标记。

　　对话式样prompt = 角色 + 任务 + 要求 + 细节（以下是使用人工智能大语言模型Kimi的聊天截图）

　　（三）prompt与宣传目标结合的重要性

　　在政法宣传领域，Prompt的设计需要紧密结合宣传的具体目标，以确保AI能够有效地传递信息并达成既定的宣传效果。这要求设计者深入理解政法宣传的核心内容和目标受众，以便创建能够激发AI生成针对性内容的prompt。

　　1.理论框架

　　传播理论：根据拉斯韦尔的“谁，在哪个渠道，对谁，说了什么，产生了什么效果”的传播模型，Prompt设计应考虑信息源、传播渠道、受众、信息内容和传播效果五个要素。在政法宣传中，Prompt应明确信息源的权威性，选择合适的传播渠道，针对目标受众定制信息内容，并预测和评估可能的传播效果。

　　受众理论：受众理论强调了解和分析目标受众的特征和需求。在设计Prompt时，应考虑到受众的知识水平、法律意识、接受信息的习惯等因素，以提高信息的可达性和接受度。

　　信息加工理论：信息加工理论认为人们接收和处理信息的过程是选择性注意、编码、存储和检索的过程。有效的Prompt设计应促进受众对关键信息的选择性注意和深层次加工，从而增强记忆和理解。以上内容是宣传思维与大数据思维的结合运用。

　　2.实践应用

　　案例分析：为了提高公众对某一法律条款的认识，Prompt可以设计为包含具体的案例分析。例如，通过提供与法律条款相关的实际案例，AI可以生成详细的案例解读和法律分析，帮助公众更好地理解法律的实际应用。

　　（四）prompt必须持续优化

　　Prompt的效果需要在实际应用中不断测试和优化。通过收集用户反馈和分析AI的输出，可以逐步迭代改进Prompt，使其更加精准有效。在技术不断发展的未来，通用人工智能（AGI）一定是大势所趋，prompt会变得越来越简化，但是他的核心交互方式永远不会改变。

　　六、AI未来的展望

　　美国斯坦福大学教授吴恩达：“现在基于 GPT-4 做一个 AI 智能体的工作流（Agentic Workflow），甚至可以提前到达 GPT-5 的水平。”

　　吴恩达教授这句话的意思， AI 智能体的工作流（Agentic Workflow）可以帮助我们完成复杂的工作流程，在宣传工作中，他甚至可以取代一个编辑部的作用。 例如：2023年11月15日，由“清华系”大模型创业公司面壁智能推出的ChatDev智能软件开发平台一样 。

　　责任编辑：广汉